IA - Concevez un chatbot (3 jours) - certifiante
En respectant la RGPD et vos données
0/10
(0 avis)
Formation créée le 18/12/2024. Dernière mise à jour le 19/05/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Découvrez comment concevoir un chatbot éducatif performant à l'aide de l'IA ! Les chatbots éducatifs se révèlent être des outils intéressants pour enrichir l’expérience d’apprentissage. Pourtant, leur conception reste souvent perçue comme complexe et technique. Le programme "Concevoir un chatbot éducatif" est une immersion de trois jours dans l’univers des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) appliqués à l’éducation. Conçue pour les professionnels de l’apprentissage et les passionnés de technologie éducative, cette formation offre une approche structurée et pratique pour maîtriser toutes les étapes de la création d’un chatbot éducatif. Au programme : - Décryptage de l’architecture d’un système RAG et compréhension des rôles de ses composants clés. - Exploration approfondie d'un outil pour concevoir des chatbots performants. - Déploiement et intégration d’un chatbot éducatif dans des plateformes d’apprentissage ou des sites web. - Gestion des ressources pour garantir un équilibre entre performances et coûts. À travers des ateliers interactifs et des mises en situation concrètes, vous apprendrez à concevoir et optimiser un chatbot éducatif adapté à vos besoins pédagogiques.
Objectifs de la formation
- Identifier l'architecture générale d'un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les rôles de ses différents composants
- Appliquer une méthodologie structurée pour concevoir des prompts efficaces
- Utiliser un outil d'IA pour concevoir un chatbot
- Tester et ajuster les performances du système avec divers prompts
- Intégrer un chatbot éducatif dans une plateforme d’apprentissage ou sur un site web
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Personnes ayant suivi la formation IA & Pédagogie
- Entrepreneurs et dirigeants
- Professionnels indépendants (freelances, consultants)
- Responsables de formation
- Digital Learning Manager
- Toute personne travaillant dans le secteur de la formation ayant envie de mieux comprendre le fonctionnement d'un chatbot et d'en concevoir un
Prérequis
- Détenir un diplôme Bac+2 ou alors équivalent, idéalement dans un domaine lié, en tout ou partie, à la création de contenu multimédia
- Justifier d’une expérience professionnelle d’au moins 6 mois dans une fonction liée à la création de contenu multimédia sur le web
- Démontrer la maîtrise des compétences de bases dans la navigation sur internet ainsi qu'une curiosité pour les outils techniques
- Maîtriser le prompting : être capable de formuler un prompt structuré en réponse à une demande spécifique
- Maîtrise du français et des bases d'anglais (être capable d'utiliser un un outil ou logiciel en anglais)
- Disposer d'un ordinateur portable
Contenu de la formation
-
Jour 1 : Fondamentaux du RAG & Prompting
- Accueil et présentation des formateurs ; Objectifs et attentes de la formation
- Présentation de l’architecture générale d'un système RAG, les différents composants et leur rôle respectif : Document Loaders et formats supportés ; Text Splitters et stratégies de découpage ; Embeddings et bases vectorielles ; Prompts ; Choisir des modèles de langage compatibles RGPD
- Prompting : Introduction aux concepts fondamentaux du prompting ; Méthodologie ; Exercice pratique prompt ; Utiliser un Prompt builder / Amélioration de prompt
-
Jour 2 : Premiers pas et Conception un premier workflow simple
- Introduction : Installation et configuration de l'environnement ; Exploration de l’interface utilisateur et de ses principales fonctionnalités
- Conception d’un premier workflow capable de répondre à des questions basiques : configuration de l'entrée utilisateur ; choix et paramétrage du LLM ; test et optimisation des réponses via le prompt
- Explications sur les composants essentiels d’un workflow avancé : Mise en place du PDF Loader ; Configuration du Text Splitter ; Choix et paramétrage des Embeddings ; Configuration de la base vectorielle
- Amélioration du workflow RAG : Mise en œuvre d’un workflow avancé ; Tests approfondis avec des prompts variés pour affiner les résultats
-
Jour 3 : Création d’un chatbot éducatif, déploiement & intégration
- Concevoir un RAG éducatif complet : Définir les objectifs pédagogiques du chatbot ; Structurer le contenu pédagogique pour le chatbot ; Créer un chatbot qui peut répondre à des questions sur un sujet éducatif spécifique de votre choix
- Optimisation : Présentation de 2 ou 3 solutions de RAG ; Échange entre pairs pour identifier des axes d'amélioration et partager des bonnes pratiques
- Les options d'hébergement & Intégration dans une plateforme éducative : Configuration API ; Intégration dans un LMS ; Bonnes pratiques de sécurité et RGPD ; Gestion des coûts et optimisation des ressources
- Synthèse et conclusion : Récapitulatif des concepts et techniques abordés durant la formation ; Conseils et ressources pour continuer à développer ses compétences sur la thématique abordée ; Clôture de la formation et feedback des participants
Équipe pédagogique
Sydologues et équipe Le Bahut
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Dans le cadre de notre process qualité, nous mettons en place une évaluation systématique des éléments acquis en fin de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Support Gamma, tutoriels vidéo, quiz, exemples de prompts, exemples de contenus pédagogiques créés par IA
Qualité et satisfaction
Note de recommandation supérieure à 9/10
0/10
(0 avis)
Modalités de certification
Résultats attendus à l'issue de la formation
- Afin de valider la certification, les apprenants doivent démontrer leur capacité à mettre en application les compétences du référentiel de certification. https://www.francecompetences.fr/wp-json/api/v1/activity/export/26935/552087
Modalité d'obtention
- Obtention par certification
Détails sur la certification
- La certification « Produire et réviser du contenu professionnel multimédia en utilisant les outils d’Intelligence Artificielle Générative (IAG) de façon responsable » vise à répondre aux besoins en compétences liés à l'usage des nouvelles technologies d'intelligence artificielle générative (IAG). Ces outils, tels que les agents conversationnels, apportent au public une dimension innovante et disruptive dans la façon de générer des contenus professionnels multimédias (textes, images, vidéos, audios) mais posent également des défis éthiques, juridiques et sécuritaires. Selon le rapport d’information de l’Assemblée Nationale sur les défis de l’intelligence artificielle générative en matière d’utilisation du contenu généré, paru le 16 février 2023, l’IAG est "moins susceptible de supprimer des emplois que de redéfinir les compétences nécessaires pour les occuper. Le risque est moins celui de la destruction d’un emploi que celui de la perte d’employabilité des personnes qui n’auront pas été formées aux usages de l’IAG. Autrement dit, l’IAG va nécessiter de nouvelles compétences pour les professionnels cherchant à exceller dans la production de contenu innovant grâce à l'Intelligence Artificielle Générative (IAG)". https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6891/
Capacité d'accueil
Entre 6 et 12 apprenants
Délai d'accès
4 semaines
Accessibilité
Le site du Bahut est un ERP accessible aux personnes en situation de handicap.
Nous valorisons l’inclusion et l’accessibilité dans nos programmes de formation.
Le Bahut offre un accompagnement dédié par un référent handicap.