Le Bahut - Chef·fe de projet IA
Formation créée le 19/03/2024. Dernière mise à jour le 13/02/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Dans un monde en constante évolution, la transformation numérique n'est plus une option mais une nécessité. Les entreprises de toutes tailles cherchent à intégrer les technologies les plus avancées pour rester compétitives, efficaces et innovantes. L'intelligence artificielle (IA) est au cœur de cette révolution, modifiant radicalement la façon dont nous travaillons, prenons des décisions et innovons. Notre formation unique en "Chef·fe de projet en transformation numérique avec les outils d'intelligence artificielle" est conçue spécifiquement pour les adultes en reconversion professionnelle qui aspirent à jouer un rôle crucial dans cette ère numérique. Que vous ayez une expérience préalable dans la technologie ou que vous soyez prêt à plonger dans un tout nouveau domaine, cette formation est votre passerelle vers une carrière prometteuse et dynamique. Pour candidater, c'est par ici : https://airtable.com/appajFQRzkZm9Y1br/shrO3lpOae9Fa5L2w
Objectifs de la formation
- Lister les besoins d'une organisation Évaluer et interpréter les outils et les situations de travail pour les améliorer afin de concevoir des solutions adaptées.
- Concevoir des solutions IA Proposer et accompagner le développement de prototypes en réponse aux besoins spécifiques d'une organisation.
- Déployer une stratégie à grande échelle Administrer le déploiement et l'implémentation d'une solution à grande échelle, en s'assurant de son intégration réussie dans l'organisation.
Profil des bénéficiaires
- Toute personne dans un projet de reconversion intéressée par l'intégration des outils numériques, notamment l'intelligence artificielle et le nocode, dans le quotidien des entreprises
- Compétences numériques avancées
- Capacités rédactionnelles en français et bon niveau de compréhension en anglais
- Compléter le formulaire AssessFirst
- Compléter le formulaire de candidature
- Passer l'entretien avec l'équipe du Bahut
Contenu de la formation
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Niveau 1 - Introduction et POC
- Introduction à l'IA, distinction entre IA générative et discriminative, rôle du chef de projet IA en entreprise.
- Conception et réalisation de POC simples, utilisation de LLM, focus sur la collecte et le traitement des données.
- Visualisation de données, introduction aux frameworks d'IA, méthodologie d'analyse de besoin.
- Lancement du projet de fin de bootcamp : analyse de besoin en réalisant des interviews.
- Conception d'un POC répondant aux besoins identifiés
- Présentations des projets de fin de Bootcamp et conclusion
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Niveau 2 - Programmation assistée par IA
- Introduction à la programmation et à Python
- Introduction au développement web avec IA
- Les bases de la gestion de serveur
- Conception d'une application web
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Niveau 2 - IA Avancée : Machine Learning & Fine-tuning
- Appliquer les techniques de machine Learning
- Techniques de fine-tuning
- Projet de mise en pratique : Entrainement d'un modèle
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Niveau 2 - Déploiement à grande échelle & Gestion de projet
- Méthodologie de déploiement à grande échelle
- Gestion de projet IA
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Projet final
- Conception
- Réalisation
- Préparation à la soutenance
- Soutenance
Sydologues et équipe Le Bahut
- Questions orales ou écrites (QCM)
- Cas pratiques tout au long de la formation
- Cas pratique final : projet permettant de valider l'ensemble des connaissances acquises pendant la formation. Evaluation par un jury composé d'un membre de l'école Le Bahut et d'un professionnel externe.
- Certificat de réalisation de l’action de formation
- En amont, webinaire d'information et de préparation à la formation
- Locaux rénovés et habilité ERP dédiés à la formation (Le Bahut - 13 Rue Burdeau à Lyon)
- Environnement numérique d'apprentissage dédié (NOTION, DIGIFORMA & DISCORD)
- Journée de rentrée
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Apprentissage par les pairs
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
- Point hebdomadaire
- Entretiens individuels
- Après la formation, l'apprenant continue d'avoir accès à l'environnement d'apprentissage dédié
Qualité et satisfaction
Modalités de certification
- Validation des 5 blocs et validation du cas pratique final
- Délivrance d'un diplôme